整合,为通信缓慢前进的Cloudrive2.0奠定了基础。从另一个角度来看,它可以与汽车制造商合作,这也证明信飞的语音技术已经被前者接受。尽管如此,在媒体交流会上吴晓如向我们坦白,现在必须在车载声音的技术环节上突破。例如,如何给有效的信息、过滤器违反宪法的信息、如何适应环境的各种噪音环境、如何在自然语言下确保、构建更有效的多次嵌入式等。
这也是下一阶段他们要攻下的难题。上个月初,网络女王称号的玛丽·米克尔发表了网络倾向报告书,213页的报告内容,十分之一的篇幅发出了声音。她指出语音技术越来越激烈,技术成熟期是核心原因之一。
目前,语音识别精度已从2010年下降到今年90%。可以意识到,如果语音识别的准确性从95%提高到99%,则会从常态引起异化。
吴晓如说,汽车在语音应用的门槛刚刚取得突破性进展,将来语音交互在汽车领域的应用翻了一番。原始文章允许禁止发布。下一篇文章发表了注意事项。
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